人工智能課程

01. 科目簡介

• 本科以「知原理、能動手、會批判、負責任」為核心，融合 PBL 專案式學習。課程涵蓋圖像辨識、語音技術、Micro:bit 硬體編程、3D 列印與 AI 輔助網頁開發，系統培育學生的 AI 綜合素養。

02. 科本精神

• 強調科技探究與實證本質，拒絕機械式學習。課程重視學生對 AI 運作機理的深度理解，培養批判性思維，引導學生反思科技發展與社會的關係，建立科技倫理與責任感。

03. 願景與使命

• 致力培育具備 AI 素養的未來公民，裝備學生適應科技社會。期望學生能運用 AI 工具解決真實問題，同時以負責的態度審視科技應用的邊界，成為具備國際視野的科技人才。

04. 課程架構

• 課程分基礎與進階兩階段。初階涵蓋人體姿態偵測、語音互動等 AI 基礎應用；進階延伸至 AI 多媒體創作與網頁系統開發，並結合 Micro:bit 與 3D 列印，建構完整的技術學習體系。

05. 學生素養

• 期望學生具備 AI 基礎知識、動手實作能力與跨學科整合思維。能批判性地評估科技資訊，理解 AI 對社會的影響，並在應用科技時展現高度的責任感與倫理素養。

06. 初中及高中課程

• 初中階段著重 AI 基礎認知與專案啟蒙，透過圖像辨識等活動激發興趣。高中階段深化 Vibe Coding 網頁開發及硬體整合，訓練學生自主解決複雜問題的能力。

07. 校本 AI 卓越課程

• 提供分層教學與 ECA 拓展課程。學生可參與宇樹機器狗互動編程、RoboMaster 機器人實作專案，從結構搭建到程式控制，進行完整的科技實戰訓練。

08. 品牌特色課程

• 核心為 PBL 專題研習與 STEM 跨學科項目，強調真實情境應用。結合藝術與科學進行綜合創作，並導入 AI 倫理議題，引導學生思辨科技邊界，落實負責任的使用態度。

09. 教與學及評估

• 教學以「做中學、創中悟」為導向。評估結合過程記錄、專案成果與技能測驗，動態檢視學生的科技實踐能力，並透過即時回饋引導學生持續修正與優化。

10. 課堂以外的 AI 學習

• 鼓勵參與科技社團、企業參訪與 AI 相關競賽。透過頂尖科技公司的交流活動，讓學生近距離了解前沿 AI 技術的落地應用，激發探索未來的熱情。

11. 領袖培育、創新科技與全球學習

• 透過擔任科技項目組長、編程小導師等角色，培養組織與領導能力。積極參與跨校科技專案，探討 AI 在全球環境保護、社會可持續發展中的應用，拓展宏闊視野。

12. 我們的學習社群

• 由專業科技教師與熱衷探索的學生共同組成。本科重視跨學科教師協作與同儕共學，營造開放、勇於創新、樂於分享的 AI 學習氛圍。

13. 結語

• AI 素養是未來社會的重要基礎能力。本科不僅協助學生掌握前沿科技工具，更期望培育具備批判思維、能理性承擔科技責任的新一代，真正實現以科技改善世界。

14. 學生成就

校園儀容儀錶檢測系統

馬賽克燈STEAM作品

利用AI技術生成自己的Q版3D頭像

組裝robomaster

為馬賽克燈設計燈光效果

vibe coding學生作品